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LNG Plant

Rate: 0.4

Papermaking Plant

Rate: 0.7

City-Gas Station

Rate:0.8

Gas Fueling Station

Rate: 0.3

LNG Storage

Rate: 0.4

City-Gas Station

經(jīng)典案例

LNG價(jià)格模型

引入市場化定價(jià)機(jī)制，變固定價(jià)格為浮動(dòng)價(jià)格，為公交財(cái)政每年節(jié)省7000萬元成本

天然氣客戶電子地圖

匯集了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的核心數(shù)據(jù)，生成了供給與消費(fèi)全景地圖，助力市場人員數(shù)字化決策

天然氣保供監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)

通過大數(shù)據(jù)+人工智能算法，實(shí)時(shí)分析液化天然氣產(chǎn)業(yè)上中下游數(shù)據(jù)，助力天然氣民生保供

互聯(lián)網(wǎng)+邊遠(yuǎn)井綜合利用

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化引擎帶動(dòng)了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)稅收與天然氣深加工精準(zhǔn)投放高附加值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧同時(shí)授人以漁

能效數(shù)字化平臺(tái)

以工業(yè)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析模型為基礎(chǔ)，結(jié)合蒸汽節(jié)能、富氧燃燒、燃?xì)庠鲂Ъ夹g(shù)，為用戶降低3%~15%的能效

小微用戶用氣服務(wù)平臺(tái)

打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，競爭性業(yè)務(wù)市場化,以能源管家、加氣寶、淘氣網(wǎng)為支撐，打造小微用氣平臺(tái)

核心技術(shù)介紹

1. 北斗車輛大數(shù)據(jù)分析挖掘

Big Data Analysis and Mining of BDS Vehicles

2. 能源行業(yè)人工智能算法

AI Algorithms for Energy Industry

3. 危化品物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控

IOT for Dangerous Chemicals

4. 衛(wèi)星圖AI圖像識(shí)別

AI Image Recognition of Satellite Map

5. 多類型數(shù)據(jù)源融合

Multi-type Data Source Fusion

6. 可視化地圖

Visual Map System

合作伙伴

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LNG價(jià)格模型

引入市場化定價(jià)機(jī)制，變固定價(jià)格為浮動(dòng)價(jià)格，為公交財(cái)政每年節(jié)省7000萬元成本

天然氣客戶電子地圖

匯集了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的核心數(shù)據(jù)，生成了供給與消費(fèi)全景地圖，助力市場人員數(shù)字化決策

天然氣保供監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)

通過大數(shù)據(jù)+人工智能算法，實(shí)時(shí)分析液化天然氣產(chǎn)業(yè)上中下游數(shù)據(jù)，助力天然氣民生保供

互聯(lián)網(wǎng)+邊遠(yuǎn)井綜合利用

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化引擎帶動(dòng)了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)稅收與天然氣深加工精準(zhǔn)投放高附加值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧同時(shí)授人以漁

能效數(shù)字化平臺(tái)

以工業(yè)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析模型為基礎(chǔ)，結(jié)合蒸汽節(jié)能、富氧燃燒、燃?xì)庠鲂Ъ夹g(shù)，為用戶降低3%~15%的能效

小微用戶用氣服務(wù)平臺(tái)

打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，競爭性業(yè)務(wù)市場化,以能源管家、加氣寶、淘氣網(wǎng)為支撐，打造小微用氣平臺(tái)

核心技術(shù)介紹

1. 北斗車輛大數(shù)據(jù)分析挖掘

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2. 能源行業(yè)人工智能算法

AI Algorithms for Energy Industry

3. 危化品物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控

IOT for Dangerous Chemicals

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LNG價(jià)格模型

引入市場化定價(jià)機(jī)制，變固定價(jià)格為浮動(dòng)價(jià)格，為公交財(cái)政每年節(jié)省7000萬元成本

天然氣客戶電子地圖

匯集了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的核心數(shù)據(jù)，生成了供給與消費(fèi)全景地圖，助力市場人員數(shù)字化決策

天然氣保供監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)

通過大數(shù)據(jù)+人工智能算法，實(shí)時(shí)分析液化天然氣產(chǎn)業(yè)上中下游數(shù)據(jù)，助力天然氣民生保供

互聯(lián)網(wǎng)+邊遠(yuǎn)井綜合利用

物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化引擎帶動(dòng)了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)稅收與天然氣深加工精準(zhǔn)投放高附加值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧同時(shí)授人以漁

能效數(shù)字化平臺(tái)

以工業(yè)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析模型為基礎(chǔ)，結(jié)合蒸汽節(jié)能、富氧燃燒、燃?xì)庠鲂Ъ夹g(shù)，為用戶降低3%~15%的能效

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3. 危化品物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控

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5. 多類型數(shù)據(jù)源融合

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